新华财经南京9月19日电（记者朱程）江苏苏州有着“最强地级市”之称，2022年全市GDP达到2.4万亿元，常住人口达到1291.1万人。如何让这样一座大型城市更加高效畅通地运转？提高数字化治理水平是重要一环。

　　近年来，苏州锚定高水平建设全国数字化发展标杆城市目标，深入推动数字苏州建设，打造数字苏州驾驶舱，推动城市治理迈向“一屏总览全局、一网统管全域”新模式。近日，记者采访苏州市大数据局副局长李晶，就“什么是数字驾驶舱”“驾驶舱有什么功能”“驾驶舱如何建设”等具体问题展开探讨。

　　打破传统边界推动数字汇集

　　走进苏州数字城市运营管理中心，硕大的屏幕让人印象深刻。上面可以实时显示城市交通拥堵程度、环境监测指标等数据，还可以结合恶劣天气、演出活动等进行预测预警，指导基层干部快速应对各类挑战。

　　“与传统意义上的汽车、飞机驾驶舱不同，数字驾驶舱更像是一个综合性平台，它通过融合公安、交管、城管等多部门数据，创新数据应用，将不同数据进行组合挖潜，为城市治理提供辅助参考。”李晶说。

　　作为国内较早推进数字化建设的城市，苏州在2021年制定出台了《苏州市推进数字政府“一网统管”建设工作方案》，提出“一屏总览全局、一网统管全域”的具体目标。2022年，苏州被列为江苏“一网统管”建设试点城市，同年8月挂牌成立“苏州市数字城市运营管理中心”，探索建立数字苏州驾驶舱。今年1月，驾驶舱正式投运。

　　李晶告诉记者，数字苏州驾驶舱的“数字底座”可谓“庞大”。它接入苏州全市32个部门141个应用系统，对接高速、轨交、景区等19万路视频监控，联通危化品、污染源、河道水位等近4万台物联感知设备，汇聚24.8亿条城市运行数据，引入1.63亿条实时互联网数据，并在此基础上建立了43个算法模型。

　　“我们在坚持数据应汇尽汇的同时，对各部门汇总过来的数据进行筛选，确保数据质量。今年实施的《苏州市数据条例》，提出要建立公共数据授权运营机制等，为我们强化数据开发应用提供支撑。”李晶说。

　　据悉，数字苏州驾驶舱已构建起“观（态势感知）、研（研判分析）、处（联动指挥）、督（监督考核）、赋（数据赋能）”5大核心能力，既可以帮助城市管理者实现“一网统管”，也可以帮助苏州市民实现“一网通办”。

　　坚持问题导向挖掘数据价值

　　数据不加以应用并不会产生价值。采访发现，苏州市大数据局坚持问题导向，围绕民生热点、城市管理堵点等关键环节强化数据应用。

　　“我们从推动城市治理体系和治理能力现代化的全局出发，围绕城市运行重大复杂事项进行监测预警、联动指挥、运营管理。”李晶介绍，数字苏州驾驶舱聚焦经济运行、生态环境、数字交通、民生保障、防汛防台、应急管理等6大专题，联合业务部门共同打造“城运一件事”应用，实现了从线索研判、流转、处置、反馈到考核的全流程闭环。

　　如在经济运行领域，数字苏州驾驶舱可从“宏观、中观、微观”三个维度，分析产业链上下游薄弱环节和预警重点企业风险；在数字交通领域，可通过AI模型算法，助力监管部门提升对渣土车、危化品等重点车辆的管理效率；在生态环境领域，已上线扬尘监测、蓝藻监测、烟雾监测等应用，助力建设“美丽苏州”……统计显示，数字苏州驾驶舱投运以来，已累计派发各类指令线索900余条

　　不单是“眼观六路”汇集实时信息，数字苏州驾驶舱还能“跨界思考”进行预测预警。

　　在今年初举行的2023苏州马拉松比赛中，数字苏州驾驶舱利用大客流数据，监测赛道及周边实时动态热力情况，预测预警可能存在的人流异常集聚风险。赛事结束后，又从人口流动、消费带动、交通活力、景区商圈等维度，综合评测赛事对于苏州城市运行带来的影响，为今后相关活动筹备提供参考。

　　从过去“就事论事”到如今“触类旁通”，凭借对数据的探索应用，数字苏州驾驶舱已获评数字城市高峰论坛“2023数字政府建设创新优秀案例”，入选中国信息协会“2023数字政府创新成果与实践案例”。

　　加快改革创新推动治理升级

　　姑苏区是苏州的老城区，建筑密集、人员密集。近年来，该区通过三维实景建模、地理信息采集、报事信息联网、物联数据分析等方式，实现重点区域重点跟踪，民生事项快速处置，推动城市基层治理迈上新台阶。

　　这是数字苏州驾驶舱推动治理水平提升的一个缩影。

　　“通过驾驶舱建设，我们不光想强化数据应用，更想助力城市治理创新。”李晶说，为确保驾驶舱运作可持续，苏州市大数据局已纵向建立“大数据局、驾驶舱、大数据集团”联动格局，横向形成业务部门进驻机制，编制三年规划等，推动工作走深走实。“我们坚持‘不包揽、不替代’基本原则，联合业务部门共同创新，致力于破解需要跨部门、跨层级、跨区域协调解决的职能交叉、政策空白等治理难题。”李晶说。

　　安全生产关系百姓切身利益，是典型的需要多部门联合发力的城市治理课题。近年来，苏州市大数据局联动多部门探索打造“城市生命线”平台，围绕燃气爆炸、危旧房屋、城市内涝等场景，通过物联感知设备叠加多元模型，监测潜在风险，构建预警体系。“我们正在探索建立城市运行评价指标体系，定量反应城市运行质态质效，同时研究通用化、组件化的功能，赋能区镇城市治理。”李晶说。

　　据悉，数字苏州驾驶舱已建立县级市（区）“一网统管”建设指南和标准规范，并延伸到镇（街道）、村（社区）、网格。下一步，苏州市大数据局计划通过智能化理念变革、管理变革、流程变革、服务变革，助力提升城市级系统产出效率、配置效率、运行效率，增强技术赋能、数据赋能、业务赋能价值。

（文章来源：新华财经）